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Chaque modèle a des points forts différents, comme différents médecins spécialistes. GPT-4o (OpenAI) excelle dans les tâches polyvalentes et le raisonnement complexe. Claude (Anthropic) est reconnu pour ses réponses nuancées et sa prudence dans les sujets sensibles — idéal pour le juridique et la conformité. Mistral est un modèle européen plus léger, optimisé pour le français, moins coûteux en calcul. La bonne nouvelle : vous n'avez pas à choisir manuellement — le routeur LLM de SkaLean sélectionne automatiquement le modèle optimal selon le type de tâche, la langue, les contraintes de conformité, et le coût cible.

L'inférence GPU est le calcul effectué pour générer chaque réponse IA. Normalement, avec ChatGPT, ce calcul se fait sur les serveurs d'OpenAI aux États-Unis, soumis au Cloud Act américain — vos données transitent vers un pays étranger. La souveraineté GPU signifie que SkaLean effectue ce calcul sur des GPU physiquement dans votre pays. Pour un cabinet médical québécois (Loi 25), un bureau d'avocats (secret professionnel), ou une institution financière (OSFI), c'est une exigence légale. Si un audit vous demande "où vos données sont-elles traitées ?", la réponse est "sur serveur physique dans votre ville".

Le routeur LLM évalue chaque requête sur 4 critères : (1) Présence de données personnelles — si la requête contient des données sensibles, seuls les modèles souverains sont autorisés, (2) Conformité HIPAA — si le compte est en mode HIPAA, les modèles cloud américains sont exclus, (3) Préférence client — si vous avez défini un modèle préféré pour un cas d'usage spécifique, il est prioritaire, (4) Dégradation intelligente — si le modèle préféré est indisponible, basculement automatique vers le meilleur alternatif sans interruption de service. Ce système élimine le vendor lock-in.

Oui, disponible sur les plans Entreprise. Le fine-tuning LoRA (Low-Rank Adaptation) ajuste un modèle de base (Llama 3, Mistral) sur vos données spécifiques en 2 à 5 jours. Cas d'usage : cabinet dentaire qui fine-tune sur sa nomenclature de codes RAMQ, cabinet comptable sur la réglementation fiscale québécoise spécifique, clinique vétérinaire avec sa terminologie animale. Résultat : précision 15-30% supérieure sur vos tâches spécifiques. La plupart des clients n'en ont pas besoin — le pipeline RAG suffit — mais c'est disponible si votre vocabulaire est très spécialisé.

GPT-4o et Claude atteignent des performances très proches en français et en anglais (différence de 5-10% selon les benchmarks). Mistral a été spécifiquement optimisé pour le français et surpasse souvent GPT-4 sur les tâches de rédaction française. Pour l'arabe, les modèles disponibles supportent l'arabe standard moderne (MSA) avec bonne qualité. Les dialectes régionaux (Darija, Levant, Golfe) sont supportés pour les tâches conversationnelles simples. Lors de votre démonstration, SkaLean vous facilite la comparaison côte à côte des modèles sur vos cas d'usage réels.

SkaLean gère les mises à jour en mode "blue-green" : la nouvelle version est testée en parallèle pendant 72 heures avant de remplacer l'ancienne. Si les métriques de qualité régressent sur vos cas d'usage, le basculement est annulé automatiquement. Vous êtes notifié 7 jours avant toute mise à jour majeure. Pour les plans Entreprise, un "modèle épinglé" (version fixe) peut être configuré pour éviter tout changement non planifié — contrairement aux APIs OpenAI/Anthropic directes où une mise à jour peut changer votre application du jour au lendemain.